انتخاب صحیح داده‌های هوایی، عامل مهمی در محاسبه و شبیه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها است. در این تحقیق، با استفاده از روش ساندیا داده‌های نمونه هوایی ت ام وای از داده‌های اندازه‌گیری شده برای دوره‌ای 14 ساله (1992 تا 2005)، برای شهر تهران تولید شده است. سپس این داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای متونورم و ودرجنرتور نیز تولید شده و نتایج روش ساندیا و این دو نرم‌افزار با مقدار میانگین کل دوره مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که روش ساندیا انطباق بهتری با داده‌های میانگین کل دوره دارد اما داده‌های ت ام وای حاصل از نرم‌افزارهای متونورم و ودرجنرتور انطباق خوبی با داده‌های میانگین کل دوره ندارند.
*** توجه: کانال آموزشی یوتیوب را ببینید(آموزشهای ویدیوی زیادی در این زمینه تهیه شده است) ***
*** ایدی کانال یوتیوب: pb_un@ ***
Generation of Typical Meteorological Year for Tehran
Abstract- The correct selection of typical meteorological year is an important factor for accurate building energy simulation. In this study, the Sandia method has been applied to analyze the measured weather data of a 14-year period (1992–2005) in Tehran and to select the proper data for the typical meteorological year. Also, typical meteorological year has been generated by using the Meteonorm and Weathergenrator softwares. Then the results of the Sandia method and the two mentioned softwares have been compared with long term average measured data for main parameters in the weather data file. It was found that, the results of the Sandia method has good agreement with the long term average measured data but the created TMY data by the Weathergenrator and Meteonorm softwares have not good agreement with the long term average measured data.
